Очень коротко 15 июля 2019

Сбербанк научился предсказывать выручку компаний без отчетности

Его алгоритм охватил все российские ИП и юрлица

Сбербанк разработал модель, позволяющую прогнозировать выручку компаний на основе транзакционных данных, даже если они ни разу не публиковали отчетность, сообщила пресс-служба банка.

  • Модель охватила все российские ИП и юрлица — порядка 8 млн.
  • Она основана на 1000 признаков и дает прогноз выручки за год за девять месяцев до официальной публикации.
  • Цель моделирования — увидеть потенциал компании и «предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов», пишет госбанк.
  • Модель основана на деревьях решений — Random Forest Regression. Этот класс моделей банки обычно применяют для предсказания неплатежей и банкротств.
  • В апреле звание «главного банка» страны перестало устраивать Сбербанк, который решил позиционировать себя как экосистему. Он зарегистрировал бренд «Сбер», планируя совсем отказаться от слова «банк» в названии и стать поставщиком конечных услуг. Мы подробно писали о трансформации Сбербанка здесь.
  • В конце мая стало известно, что Сбербанк возглавит борьбу за искусственный интеллект с США и Китаем. Банк наравне с правительством разработал стратегию развития в России технологий искусственного интеллекта.

 

Анна Коваленко