Сбербанк разработал модель, позволяющую прогнозировать выручку компаний на основе транзакционных данных, даже если они ни разу не публиковали отчетность, сообщила пресс-служба банка.
- Модель охватила все российские ИП и юрлица - порядка 8 млн.
- Она основана на 1000 признаков и дает прогноз выручки за год за девять месяцев до официальной публикации.
- Цель моделирования - увидеть потенциал компании и "предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов", пишет госбанк.
- Модель основана на деревьях решений — Random Forest Regression. Этот класс моделей банки обычно применяют для предсказания неплатежей и банкротств.
- В апреле звание «главного банка» страны перестало устраивать Сбербанк, который решил позиционировать себя как экосистему. Он зарегистрировал бренд «Сбер», планируя совсем отказаться от слова «банк» в названии и стать поставщиком конечных услуг. Мы подробно писали о трансформации Сбербанка здесь.
- В конце мая стало известно, что Сбербанк возглавит борьбу за искусственный интеллект с США и Китаем. Банк наравне с правительством разработал стратегию развития в России технологий искусственного интеллекта.