Надежда на то, что широкое внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы высвобождает работников («вкалывают роботы, счастлив человек»), не сбывается. Эффективность работы повышается, но только вместе с загрузкой и вовлеченностью персонала, показало свежее исследование AktivTrak, выжимку из которого приводит The Wall Street Journal.
Базой исследования были данные по всей базе сервиса отслеживания рабочей активности — 164 тысячи работников более чем в 1100 компаний. Сравнивались активности за полгода до внедрения ИИ и через полгода после.
- Вовлеченность в работу выросла по всем измеряемым параметрам, в том числе время, проведенное в рабочих чатах, выросло в 2,5 раза, в e-mail и приложениях управления бизнес-процессами — в два раза.
- Новые паттерны, при которых 7–10% рабочего времени занимает работа с ИИ, освоили абсолютное меньшинство (3%) сотрудников, но именно они показали максимальный прирост эффективности. Однако среднее время работника, потраченное на непрерывную сконцентрированную работу, обычно наиболее сложную и ответственную, снизилось на 9%.
- Средний рабочий день сжался всего на 2%, с 8 часов 53 минут до 8 часов 44 минут, при этом в его пределах длительность эффективной работы выросла на 19 минут, до 6 часов 36 минут. Еще выросли «продуктивные сессии» на выходных — на 46%, до 4 часов 37 минут в субботу, причем среднее начало работы на выходных сместилось более чем на час раньше, на 7:11 утра.
- Исследование зафиксировало одновременно незначительное снижение доли работников с риском выгорания (5%), заметное — перегруженных работников (с 12% до 7%) и рост доли персонала с признаками выключения из рабочих процессов — с 19% до 23%.
- «Дело не в том, что ИИ не повышает эффективность, — говорит руководитель направления в ActivTrak Габриэла Маух. — А в том, что высвобожденная им емкость немедленно перебрасывается на другие задачи, что приводит к ползучему росту (creep) нагрузки».
Что мне с этого?
Отчет AktivTrak пока наиболее масштабный, но его выводы становятся общим местом. К ним же пришло недавнее исследование университета Беркли на материале глубокого case study анонимной IT-компании с 200 работниками. Оно еще не завершено, но предварительные результаты однозначны: ИИ не снимает с людей рабочую нагрузку, а заставляет их работать интенсивнее, быстрее и шире по охвату, что в конечном счете приводит к росту рабочих часов. Идеологически происходит размывание границ между работой и отдыхом, причем реальный прирост производительности часто не оправдывает завышенных ожиданий.