Исследователи из Стэнфордского университета и Северо-Западного университета смоделировали риск заражения коронавирусной инфекцией в различных местах на основе данных сотовых операторов. Результаты исследования опубликовал Bloomberg.
Исследователи изучили данные о перемещении 98 млн американцев с марта по май 2020 года. Затем они наложили на них информацию о случаях заражения COVID-19 в тех же местах. Модель, которую построили исследователи, показала, что чаще всего люди заражаются в ресторанах, тренажерных залах и отелях.
В Чикаго, например, утверждают они, снятие ограничений для общепита способно спровоцировать почти 600 тысяч новых случаев заражения. Это в три раза больше, чем в других категориях.
В то же время исследователи обнаружили, что в тотальном локдауне большого смысла нет. Частичные ограничения достаточно эффективны.
Согласно построенной модели, снижение посещаемости ресторанов до 20% в Чикаго сокращает число прогнозируемых новых инфекций более чем на 80%. При этом заведения потеряли бы всего 42% клиентов, так как ограничения приходилось бы применять только в пиковые часы.