loading

Революция Шарпа. Как инвестору использовать работы блестящего экономиста

Шестьдесят лет назад, осенью 1964 года, была опубликована статья Уильяма Шарпа о том, как оценивать прибыльность активов и составлять портфель ценных бумаг с учетом риска. Она стала одной из важнейших для мира финансов работ, за которую Шарп в 1990 году получил Нобелевскую премию по экономике. В преддверии присуждения очередной премии мы решили рассказать, как инвесторы могут использовать наследие Шарпа на практике.

Из чего выросла модель Шарпа

Уильям Шарп известен прежде всего как создатель современной модели ценообразования активов (CAPM). Он родился в Бостоне и долгое время сочетал науку с бизнесом, работая в бизнес-школах Вашингтонского, Стэнфордского и Калифорнийского университетов. Также он трудился в Национальном бюро экономических исследований (NBER) и возглавлял Американскую финансовую ассоциацию.

На практике Шарп применял свои знания в качестве финансового консультанта, среди его клиентов были крупный банк Wells Fargo, инвестиционная компания Merrill Lynch, а также Boeing, IBM и другие. В 1986 году он даже основал собственную консалтинговую компанию Sharpe-Russell Research, которая существует по сей день.

Слава к Шарпу пришла благодаря его статье 1964 года под названием «Цена капитальных активов: теория рыночного равновесия в условиях риска» (Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk т.е. CAPM). Она принесла ему премию памяти Альфреда Нобеля и оказалась одной из самых революционных в истории финансов.

Но понятно ее значение стало не сразу: за два года до выхода статьи в свет Шарп пытался опубликовать ее в Journal of Finance, но получил отказ. И даже когда работа наконец вышла, поначалу она не произвела ожидаемого эффекта: никаких оборванных телефонов и восторженных откликов, вместо этого Шарп столкнулся с полным молчанием. Позже он вспоминал: «Господи, я только что написал лучшую статью, которую когда-либо напишу, и всем на это все равно».

За год до этого, в 1963 году, Уильям Шарп опубликовал статью «A Simplified Model for Portfolio Analysis» («Упрощенная модель для анализа портфеля»). В ней он предложил рассматривать корреляцию активов не напрямую между собой, а через определенный бенчмарк — индекс. Это упростило вычисления по сравнению с попарными корреляциями, предложенными до этого другим нобелевским лауреатом Гарри Марковицем (подробнее о нем ниже). Так появилась Индексная модель Шарпа.

Скопировать ссылку

«Мне было грустно, что 90-е прошли без меня, но теперь уже нет». FT нашла трейдера, который за три года войны наторговал российской нефтью на $2 млрд

Когда-то Кристофер Эппингер завидовал трейдерам постарше, которые пережили распад Советского Союза и другие геополитические потрясения, каждая из которых открывала прекрасные возможности для бизнеса. Но теперь жалеть не о чем — после начала войны в Украине трейдер, которому в прошлом году исполнилось 30, заработал на торговле подсанкционной российской нефтью $250 млн личной чистой прибыли. Формально — все в рамках санкций, утверждают его юристы. Свою историю успеха Эппингер рассказал журналисту Financial Times в декорациях Лазурного берега.

«Зеленая» энергетика снова в моде: как этим могут воспользоваться инвесторы

Текущий год, скорее всего, станет переломным для сектора возобновляемых источников энергии — так считают многие аналитики. Впервые за последние три года акции компаний «зеленой» энергетики не просто восстанавливаются после затяжного спада, но и значительно превосходят рынок. Индекс S&P Global Clean Energy Transition Index, главный бенчмарк «зеленой» энергетики, вырос почти на 50% с апреля 2025 года. Для сравнения: сам S&P 500 вырос только на 14%.

Рассылки The Bell стали платными. Подписывайтесь!

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Виноват ли ИИ в росте увольнений в США, первое дело о поиске экстремизма и кто следит за общением подростков с чат-ботами

Волну увольнений в США уже называют началом новой «беловоротничковой» рецессии. Крупные компании увольняют десятки тысяч сотрудников в месяц, и многие в качестве причины указывают на искусственный интеллект. На первый взгляд кажется, что начинается сбываться то, чего все так боялись, — ИИ выходит за рамки рутинных задач и отбирает рабочие места у квалифицированных специалистов. Так ли это на самом деле? Разбираемся в этом выпуске «Технорассылки».