Почему роботизация не приносит бизнесу ни прибыли, ни пользы — и как это изменить

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Проверка на профпригодность

Amazon всегда охотно использовал машины в бизнес-процессах. Железные сотрудники доставляли товары на склад так быстро, что нормативы для людей увеличились более чем вдвое. Если раньше сборщики должны были обработать 100 товаров за час, то с появлением роботов норма выросла в четыре раза. Это привело к тому, что количество травм на складах Amazon увеличилось на 50%. Вместо ускорения автоматизация создала в процессе узкое место.

Другие компании и вовсе частично отказываются от роботов. Еще несколько лет назад Илон Маск сообщил, что чрезмерная автоматизация заводов Tesla была ошибкой. Из-за роботов производство автомобилей оказалось слишком сложным и дорогим, поэтому их решили заменить на огромную литейную машину, которая позволит обойтись без сварки мелких деталей.

Первый в мире отель с роботами Henn na Hotel тоже уволил механических менеджеров, коридорных и горничных. Роботы оказались эффективными не везде. Например, они приветствовали гостей на ресепшене, а паспорта все равно приходилось сканировать людям.

Apple потратила на автоматизацию миллионы долларов. Роботам пытались доверить сборку планшетов, но в итоге компании все равно пришлось вернуться к ручному труду. Apple каждый год выпускает на рынок по несколько новых устройств, а железные сотрудники не смогли так быстро приспосабливаться к изменениям.

Популярные программные роботы тоже далеко не всегда приносят прибыль. К примеру, в прошлом году китайский миллионер подал в суд на инвестиционную компанию Tyndaris Investments, которая использовала торгового робота для управления активами клиента и проиграла на бирже $20 млн.

В чем причины таких неудач: незрелость технологий или плохой менеджмент?

Не те процессы

Дело вообще не в роботах. Одно дело, когда внедряются совершенно новые технологии. К примеру, приложения для заказа такси. Подобные решения — disrupters, которые кардинально меняют ситуацию и создают новые стандарты. Совсем другое дело, если мы не придумываем нечто совершенно новое, а оптимизируем существующие бизнес-процессы. Во-первых, приходится разбираться, как на самом деле работают сотни сотрудников. Во-вторых, определять, где возникнут бутылочные горлышки. В-третьих, прогнозировать: принесет ли проект выгоду.

Делают предварительную оценку далеко не все. Иногда действуют по наитию, оптимизируя то, что кажется очевидным.

Простой пример: сотрудники получают бумажные счета, договоры, накладные. Руководитель велит, чтобы их обрабатывали централизованно несколько человек. Казалось бы, чем не оптимизация: отдельный этап процесса ускорился в N раз. Вот только весь поток документов надо отсканировать, внести в систему, сделать проверки. Справятся ли с нагрузкой несколько сотрудников? Непонятно. Узкое место не исчезло, а просто перешло на другой этап. Это характерный сценарий развития событий, если не смотреть на процесс целиком. Так, вероятно, произошло у Amazon, Apple и других.

Поэтому у компаний появилась потребность глубоко анализировать процессы перед стартом проекта. Согласно нашему исследованию, 38% руководителей говорят, что в процессах, которые доверяют роботам, появляется слишком много исключений и отклонений. По данным Deloitte, в России 48% руководителей испытывают трудности при выборе процесса для роботизации. В этой ситуации велик риск, что роботам доверят задачу, которая будет им не под силу, и от автоматизации не будет никакого толку.

Карьерный консультант для робота

Никто не застрахован от ошибок. Но можно снизить риски, если понимать, что, как и зачем автоматизировать. Для этого есть несколько способов. Первый — создать центр компетенций по роботизации. Это подразделение, которое изучает потребности сотрудников в роботах.

Анализировать пожелания коллег, даже если не все возможно реализовать сразу, полезно: это напрямую влияет на вовлеченность. Сотрудник, который знает, что благодаря ему в системе появилась какая-то фишка, чувствует себя частью команды, которая этот продукт внедряет, и более охотно осваивает решение. Сложность в том, чтобы уравновесить все хотелки внутренних заказчиков с реальными возможностями роботов, выбрать именно тот процесс, который автоматизировать выгодно, а не просто чтобы было. И все это в условиях ограниченного бюджета. Кроме того, гипотезы сотрудников субъективны, их необходимо проверять дополнительно. Некоторые вообще не хотят ничего менять. Это особенно характерно для российских компаний, где зачастую творчески относятся к распоряжениям руководителей, что значительно усложняет проекты цифровизации.

Взгляд со стороны

Еще один способ — привлечь к роботизации консалтинговые агентства и интеграторов. Эти компании могут сравнить задачи заказчика с аналогичными проектами и дать более объективную оценку.

Недостаток в том, что консалтеры и интеграторы, как правило, внедряют конкретное решение и не всегда могут отслеживать запросы заказчика в реальном времени. Между тем основные проблемы с роботами начинаются при обновлении ПО и внесении изменений в процессы.

Если от заданного регламента происходит отклонение, ломается вся система. Например, если по инструкции робот должен нажимать кнопку в верхнем левом углу поля для перехода на страницу регистрации, он будет делать так до тех пор, пока видит кнопку. Уберите ее или передвиньте, и робот зациклится на поиске кнопки, а работа встанет. Это могут заметить и сразу, но если таких кнопок несколько десятков или сотен, то задача усложнится.

Роботы для роботизации

Третий способ — интеллектуальный анализ бизнес-процессов (Process Intelligence). NelsonHall оценивает объем рынка Process Discovery & Mining в $566,5 млн. Продажи этих решений будут расти на 57% ежегодно и могут составить $5,4 млрд уже к 2024 году.

В глобальном смысле задача таких решений — анализировать деятельность компаний, находить возможности для улучшения процессов на всех уровнях. Еще совсем недавно такие системы могли работать только с задачами, по которым компания вела логи: фиксировала действия в информационных системах. Более современные платформы с элементами Task Mining могут анализировать даже действия пользователей в интерфейсах корпоративных программ и приложений.

К примеру, эта технология увидит, что сотрудники отдела логистики действуют по одному и тому же алгоритму: получают подтверждение от клиента, оформляют договор, получают счет, ставят заявку на доставку груза и т. д. Это позволит понять, куда именно в цепочке действий логично встроить робота, справится ли он с доверенной ему деятельностью и какую экономию это принесет.

Если использовать в проектах все три подхода, можно существенно снизить риск того, что робот навредит бизнесу.

Скопировать ссылку

Почему российский бизнес зря перестал бояться санкций, что американцы разбомбили в Иране, Тиньков и Калви на канале Лизы Осетинской

К четвертому году войны российский бизнес окончательно перестал бояться санкций — в опросе руководителей российских компаний внешнеторговые ограничения и «геополитическая напряженность» не вошли даже в топ-3 главных рисков. К тому, что российская экономика успешно справляется с санкциями, кажется, все привыкли. Но на деле все не так просто.

«Жить надо сегодня». Олег Тиньков и Майкл Калви — о своих новых инвестициях после ухода из России

Олег Тиньков и Майкл Калви знакомы почти 30 лет, и за это время их судьбы не раз пересекались. Они оба пережили аресты (кстати, недавно Майкл выпустил книгу о том, как сидел в российском СИЗО), боролись с раком и почти одновременно были вынуждены отказаться от успешных бизнесов в России. Елизавета Осетинская (признана в РФ иноагентом) встретилась с ними в Форте-дей-Марми, чтобы поговорить об их новом проекте — мексиканском финтех-единороге Plata, в который вместе с партнерами Калви и Тиньков вложили около $300 млн. Сколько инвестиций нужно, чтобы быстро вырастить единорога, чем привлекателен рынок Латинской Америки, а также — о личных тратах Тинькова, сокамерниках Калви и уходе эпохи иностранных инвесторов из России. Целиком интервью смотрите на канале «Это Осетинская», а мы публикуем сокращенную версию.

Рассылки The Bell стали платными. Подписывайтесь!

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

В обход санкций и SWIFT. Как «Сбер» научился отправлять деньги клиентов в Европу

«Сбер» нашел лазейку для обхода отключенного SWIFT и санкций и наладил перевод денег в Европу по одному только номеру карты, узнал The Bell. Мы убедились в том, что схема, с помощью которой Сбербанк обещает клиентам отправлять за рубеж до полумиллиона рублей за одну операцию, работает. А еще — разобрались в том, как она устроена.