Новости 29 января 2020

Москва купила технологию для распознавания лиц на 200 тысячах камер

Московская мэрия заключила контракты на внедрение функции распознавания лиц в городские видеокамеры, пишут «Ведомости». Главную технологию — поиска лиц в видеопотоке — мэрия купила у компании Ntechlab, подконтрольной «Ростеху» и фонду Рубена Варданяна. Всего в 2020 году Москва собирается потратить на системы видеонаблюдения 8,4 млрд рублей — больше, чем в 2019-м потратила на ремонт дорог.

Что случилось

Мэрия Москвы купила у Ntechlab исключительные права на технологию поиска лиц в видеопотоке. Начальная цена конкурса составляла 200 млн рублей, окончательная цена не разглашается. Распознавание производится в два этапа, поясняют «Ведомостям» эксперты: чтобы распознать лицо в толпе, необходимо сначала найти его в кадре, а затем сверить с имеющимися базами данных.

В 2020 году мэрия собирается потратить на городскую систему видеонаблюдения 8,4 млрд рублей, а всего за три года (2020–2022) — 26,1 млрд. Для сравнения, в 2019 году Москва выделила на ремонт всех городских дорог 8 млрд рублей, отмечают «Открытые медиа». Сергей Собянин обещал, что система с 200 тысячами камер станет крупнейшей в мире.

В департаменте информационных технологий (ДИТ) правительства Москвы «Ведомостям» сказали, что у городской системы распознавания лиц остается несколько поставщиков решений — кроме Ntechlab, это Visionlabs (входит в экосистему Сбербанка) и Tevian (принадлежит братьям Вадиму и Антону Конушиным). О претендентах на освоение московских видеобюджетов The Bell писал здесь.

Что важно знать

Как объяснили в Ntechlab, система будет работать следующим образом: камера формирует видеопоток, а детектор распознает в каждом кадре конкретные лица и передает их алгоритму, который преобразует изображение в уникальный цифровой код и сравнивает его с кодами изображений из нужных баз данных. Если алгоритм устанавливает достаточную степень схожести двух изображений – детектированного и из базы розыска, сотрудник правоохранительных органов получает оповещение. В компании подчеркнули, что система распознавания не персонифицирует изображения, а лишь указывает на схожесть с имеющейся информацией.

В ДИТ говорят, что система распознавания лиц необходима для повышения безопасности детей на территории школы, розыска правонарушителей, контроля за строительством и уборкой социальных объектов, регулирования транспортных потоков и планирования развития районов. Также система может помочь городу даже заработать: как объясняет партнер KPMG Николай Легкодимов, городские службы за деньги могут предоставлять бизнесу аналитику по полученным системой данным.

Лада Шамардина