Глобальная база лиц: фотографии миллионов людей попали в нелегальные базы

Десятки баз данных лиц людей собираются компаниями без их ведома. Многие из этих изображений затем распространяются по всему миру и находятся в свободном доступе. Постепенно базы данных превращаются в единую нелегальную глобальную экосистему идентификации человека через технологии распознавания лиц, пишет The New York Times.

Как создаются базы данных. Базы данных собирают воедино изображения из социальных сетей, с фотосайтов вроде Flickr, сайтов знакомств и снимков с камер в общественных местах (например, в ресторанах). Четких данных о том, сколько персональной информации в таких базах, нет: в некоторых базах содержится от 2 до 10 млн изображений.

Зачем это нужно? Базы данных фотографий нужны для создания передовых систем распознавания лиц. Эта технология может идентифицировать людей, анализируя как можно больше цифровых изображений. Опасность представляет не столько компиляция изображений, сколько продажа этих данных третьим лицам. Так, например, Facebook и Google собрали самые крупные базы, однако они полностью закрыты, в то время как другие небольшие компании активно ими делятся не только с исследователями, но и правительствами разных стран. Технологию распознавания лиц используют ведомства США: сотрудники иммиграционной и таможенной служб применяют технологию для выявления иммигрантов без документов (они делают фотографию автомобилистов и сравнивают ее с данными базы), а ФБР сравнивает фото подозреваемых преступников (обычно фиксируются камерами) с фотографиями паспортов и водительских удостоверений. 

Что плохого? За такими базами данных пока нет никакого контроля, и фотографии могут использоваться не только в правоохранительных целях. Известно, что минимум одна крупная база данных, созданная в США, была передана китайской компании, которая участвовала в репрессиях против мусульман-уйгуров. Передаются не только готовые базы: технология распознавания лиц с камер кафе была изучена в Стэнфордском университете и представлена в 2015 году. Затем технология была передана Китаю, где сейчас ее также используют для мониторинга уйгуров с камер на улицах китайских городов.

В нелегальных базах есть даже встроенные системы анализа фотографий: создатель базы данных Clarifai, основанной на фотографиях с сайтов знакомств, разработал сервис, который позволяет определять возраст, пол и расу обнаруженных лиц. Создатель технологии открыто заявил, что в случае необходимости продаст базу иностранных правительствам или полицейскому управлению США. 

Что дальше? В противовес расширяющимся базам с фотографиями людей группы разработчиков создают инструменты, которые позволяют людям проверять, входит ли их изображение в базу. Но что делать в случае обнаружения своего лица и можно ли себя заранее обезопасить от попадания в такие базы — ни один исследователь пока не знает.

Скопировать ссылку

Роскомнадзор подтвердил блокировку еще и Snapchat

Роскомнадзор сегодня подтвердил, что блокирует в России мессенджер Snapchat, о проблемах с которым российские пользователи начали сообщать с середины октября. 

Зачем бизнесу VPN: как повысить эффективность команды и безопасность данных

В январе 2025 года хакеры слили в сеть 15 тысяч VPN-паролей сотрудников нескольких компаний, которые пользовались VPN для удаленного доступа. VPN-провайдер пострадавших компаний не заметил уязвимость в коде, из-за которой его клиенты стали жертвой атаки. С такими угрозами сталкиваются не только корпорации, но и средние предприятия — в попытке защитить ценную информацию бизнес обращается к VPN-провайдерам, но не всегда может понять, кому можно доверять.

Рассылки The Bell стали платными. Подписывайтесь!

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

Почему хедж-фонды разлюбили Nvidia и куда они переводили деньги в третьем квартале

Отчетность хедж-фондов всегда была ценным ориентиром для инвесторов, указывающим, куда именно текут «умные деньги». В третьем квартале они утекали из хедлайнера ИИ-бума Nvidia и фармгиганта Eli Lilly в пользу других бигтехов и биотехов. В этом выпуске рассылки расскажем, в какие еще активы и сектора перекладывали деньги управляющие и какие «восходящие звезды» они нашли.