В чем нейросети обошли человека, о чем не спросили Дурова и пять новых инструментов для защиты от онлайн-слежки

Тема выпуска — что нового мы узнали из главного отчета о развитии AI-рынка

На этой неделе Стэнфордский университет выпустил AI Index Report 2024. Это ежегодный отчет, который составляет Stanford HAI — Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека. Сам институт свою миссию описывает так: предоставлять беспристрастные, тщательно проверенные данные из широкого спектра источников, чтобы политики, исследователи, руководители, журналисты и общественность могли получить более глубокое и детальное понимание сложной области ИИ.

Этот отчет — седьмой по счету. И выпущен он в момент, когда искусственный интеллект начал оказывать по-настоящему серьезное влияние и на экономику, и на общество. В отчете 500 страниц, мы прочитали его и пересказываем самое главное.

ИИ уже превосходит человека — но только в некоторых задачах

Нейросети уже превзошли человека по нескольким показателям — в том числе в классификации изображений и понимании языка, правда, пока — только английского, пришли к выводу авторы отчета. Однако в решении более сложных задач технология от человека все еще отстает. Например, в математике соревновательного уровня, визуальном мышлении и планировании люди все еще превосходят машины.

Цена обучения моделей взлетела до небес

Основной двигатель прогресса в AI-разработках сейчас — это бизнес, а не наука. За 2023 год компании по всему миру выпустили 72% от всех новых значимых моделей, а всего — 51 модель. Для сравнения: академические институты — лишь 15. При этом компании все чаще сотрудничают с учеными: 21 модель за прошлый год появилась в кооперации бизнеса и науки.

Одна из причин, почему науке сложно конкурировать с бигтехами в гонке за AI, — цена вопроса. Если обучение первых нейросетей стоило тысячи долларов, то последние, самые мощные, релизы обходились своим создателям уже в сотни миллионов. Например, чтобы обучить GPT-4, OpenAI пришлось потратить порядка $78 млн, а самая мощная нейросеть из выпущенных Google — Gemini Ultra — стоила техногиганту $191 млн.

Крупнейшим разработчиком среди компаний в 2023 году стала Google: компания выпустила 18 больших моделей. За ней идет Meta c 11 моделями и Microsoft с 9 моделями. OpenAI — на четвертом месте с семью большими моделями. Всего с 2019 года Google, лидер рынка, выпустила в общей сложности 40 моделей, а OpenAI — 20.

С учетом этого неудивительно, что США на порядок опережают все остальные страны в AI-гонке. В 2023 году американские компании и институты выпустили 61 новую модель, европейские — 21, а китайские — 15.

Инвестиции в GenAI стремительно растут

Это интересный момент, потому что, например, в целом инвестиции в разные технологии, связанные с искусственным интеллектом, в 2023 году оказались значительно ниже, чем были в 2021 году и даже в 2022-м. Если в 2021 году объем всех вложений в AI составлял $132 млрд, а в 2022-м — $103 млрд, то в 2023-м — уже $95 млрд.

Но, если из всего объема инвестиций выделить конкретно вложения в генеративные нейросети, картина выйдет совсем другой: $25 млрд в 2023 году против $2,85 млрд в 2022-м. Растет и число AI-стартапов, поднимающих раунды от инвесторов: в 2023 году их было 1812 — это на 40% больше, чем в 2022-м.

На американский рынок в прошлом году пришлось сделок на $67,2 млрд — это почти в девять раз больше, чем в Китае, и в 18 раз больше, чем в Великобритании. Всего с 2013 года объем инвестиций в AI в США превысил $335 млрд, в Китае — $103 млрд, а в Великобритании — $22,3 млрд.

Но AI-лихорадка не смогла остановить общий спад на рынке труда в IT-секторе. Число связанных с разработкой ИИ вакансий в 2022 году составляло 2% от всех вакансий в США. В 2023 году эта цифра снизилась до 1,6%.

ИИ помогает работать и делать научные открытия

Разные исследователи все чаще приходят к выводу, что искусственный интеллект повышает эффективность работников, помогая им быстрее и качественнее выполнять рутинные задачи и освобождая время на более сложные и творческие. Кроме того, в будущем, вероятно, ИИ позволит менее опытным сотрудникам преодолевать разрыв в квалификации. Но есть и те, кто предупреждает: использование ИИ без надзора может, наоборот, снизить производительность труда.

Так или иначе, сейчас ИИ хотя бы в одном из своих подразделений используют 55% опрошенных McKinsey компаний. Год назад это число составляло 50%, в 2017 году — 20%. Чаще всего искусственный интеллект используют для автоматизации колл-центров и персонализации контента. Кроме того, опрос McKinsey показывает, что 42% опрошенных компаний в прошлом году говорили о снижении затрат благодаря ИИ — это рост на 10 п. п. Еще 59% респондентов сообщили о росте доходов после внедрения ИИ.

Значение искусственного интеллекта растет и в науке. В 2023 году появилась система AlphaDev, разработанная Google для поиска новых, более быстрых и эффективных алгоритмов сортировки данных. А еще — система GNoME от того же Google для синтезирования новых веществ и материалов.

ИИ беспокоит людей, правительства и исследователей

2023 год стал переломным и в теме регулирования ИИ. В 2023 году в США действовало уже 25 различных нормативов в этой сфере против только одного в 2016-м.

Искусственный интеллект начинает все больше беспокоить не только власти, но и обычных людей. По данным исследовательской компании Ipsos, в 2023 году доля тех, кого нервирует ИИ, в Австралии составляла 69%, в США — 63%, а в Германии — 46%. А всего переживают из-за внедрения нейросетей уже 52% опрошенных — рост на 13 п. п. Также опросы показывают, что доля людей, считающих, что ИИ существенно повлияет на их жизнь в течение следующих трех-пяти лет, составляет 66% (против 60% год назад). Но лишь 37% считают, что нейросети улучшат их работу. И только 34% полагают, что ИИ положительно повлияет на экономику в целом.

Исследователей и участников рынка беспокоит то, что никаких надежных и стандартизированных оценок ответственности ИИ — того самого алайнмента, о котором так беспокоится Илья Суцкевер, — на рынке до сих пор нет. Пока что все главные разработчики тестируют свои модели по-своему, и это не помогает стандартизации. А без единых критериев оценки сложно сравнивать безопасность и надежность разных моделей. И это влияет на всех пользователей, ведь они могут принимать решения на основе неполной или неоднородной информации о потенциальных рисках. Ну и, конечно, добавляет головной боли регуляторам.

TELEGRAM

О чем Павел Дуров не рассказал Такеру Карлсону

Из затворника Павел Дуров на глазах превращается в публичного предпринимателя: второе интервью с начала года, и сразу Такеру Карлсону, который только пару месяцев назад интервьюировал Владимира Путина. В часовом разговоре с бывшим ведущим Fox News Дуров рассказал о давлении на Telegram со стороны российских властей, американских спецслужб и технологических компаний, об успехах своей платформы и немного о том, как устроена ее работа изнутри.

О себе Дуров рассказывает как о человеке, отказавшемся от стяжательства (ни недвижимости, ни других дорогостоящих активов в собственности у него нет) ради свободы, в том числе профессиональной. У Telegram, который, по словам Дурова, по-прежнему принадлежит ему на 100%, до сих пор нет рыночной оценки потому, что он не хочет привлекать венчурное финансирование и пускать в капитал кого-то, с кем потом придется считаться.

В соцсетях интервью уже окрестили рекламным роликом — в первую очередь из-за отсутствия в нем даже намека на остроту. Например, основатель Telegram подробно рассказал, как игнорирует попытки властей всех крупных держав ограничивать свободу слова на своей «нейтральной» платформе, но Такер не спросил, почему иногда предприниматель все же идет им навстречу. В России Telegram, к примеру, блокировал бота «Умного голосования», а в ЕС — ограничивал работу каналов Russia Today.

Дуров много рассуждал о минусах публичности для IT-компаний — выход на биржу, по его мнению, подрывает эффективность управления (пока частный Telegram прекрасно обходится силами 30 сотрудников, IT-гиганты вынуждены содержать огромные штаты, лишь бы Уолл-стрит не подумала, что с их бизнесом что-то не так). Но только в марте в другом интервью Дуров говорил, что Telegram и сам рассматривает возможность привлечения финансирования при помощи IPO. Без него не вполне ясно, как компания собирается гасить более $2 млрд долгов, накопленных за последние три года. Но этот вопрос также не прозвучал.

Не поговорили в интервью и о том, насколько сильно Telegram сейчас зависит от рекламной выручки, которую платформа пока что получает в основном на российском рынке. Интересно, как эта зависимость влияет на ее политическую «нейтральность» и сговорчивость в отношениях с российскими властями.

Наконец, Такер мог бы спросить, зачем вообще Дурову понадобилось это интервью, ведь последние семь лет он отлично обходился без них. При этом за одну только эту неделю Дуров появился не только у Карлсона, но и на дубайской конференции Token 2049. На ней предприниматель объявил, что Telegram начинает делиться рекламной выручкой с авторами телеграм-каналов (но не на российском рынке). Платить авторам платформа будет в криптовалюте Toncoin, с которой теперь Дуров ассоциирует себя вполне открыто (после нервных разбирательств с SEC предприниматель делал вид, что блокчейн TON не связан с Telegram напрямую, а разрабатывается дружественной командой). Публичные выступления — хорошая возможность через четыре года после провала ICO и перед возможной подготовкой к IPO напомнить о себе на Западе, где Telegram пока что — платформа не первого эшелона. В США у нее, по данным Sensor Tower, 116 млн скачиваний и всего 7 млн активных месячных пользователей.

ОНЛАЙН-РАССЛЕДОВАНИЕ

Пять инструментов защиты своих данных в интернете

Спецслужбы прилагают все больше усилий для контроля над российским сегментом интернета — инвестируют в разработки деанонимизации телеграм-пользователей, навязывают провайдерам ТСПУ, при этом зачастую не могут остановить утечек личных данных пользователей. Мы уже рассказывали о том, как защититься от слежки, фишинга, угроз во «ВКонтакте», Zoom, Google Docs, Pegasus и других. В свежем выпуске нашей регулярной рубрики «Онлайн-расследование» наш журналист-расследователь Ирина Панкратова рассказывает еще о пяти полезных сервисах для защиты и анонимизации своих данных.

READ LATER

• Как и почему Калифорния, некогда «золотой штат» для IT-рынка, теряет сотрудников, занятых в техносекторе
• Как Amazon следит за конкурентами: техногигант под прикрытием бренда Big River продает товары на eBay, Shopify и Walmart, чтобы собрать данные об их ценах, логистике и многом другом
• Как в Лос-Анджелесе используют искусственный интеллект, чтобы определять тех, кто рискует в будущем стать бездомным, и заранее им помочь

РАССЫЛКА ОСНОВАТЕЛЕЙ THE BELL

Дорогие читатели!

В благодарность за вашу поддержку в прошлом году мы запустили специальную рассылку. Примерно раз в месяц мы отправляем вам письмо от одного из трех основателей The Bell — Елизаветы Осетинской, Ирины Малковой или Петра Мироненко. Эта рассылка личная — в ней мы делимся тем, о чем сами думаем и о чем переживаем. Мы будем рады, если вы будете отвечать на эти письма. Привычный мир давно развалился, а общение, поддержка и диалог приобрели еще большую ценность. Чтобы получать рассылку основателей (а заодно — получить доступ ко всем ее выпускам), пожалуйста, подпишитесь на донат. Свежая рассылка вышла на прошлой неделе.