Эффективность работы сотрудников, которые активно пользуются чат-ботами с искусственным интеллектом, может снизиться по сравнению с теми, кто этого не делает. К такому выводу пришла группа исследователей из консалтинговой компании Boston Consulting Group. Речь идет о выполнении более сложных задач, которые выходят за рамки алгоритма.

Доклад BCG подготовлен совместно с экспертами топовых бизнес-школ США (Гарвард, Уортон, MIT) и Англии (при Уорикском университете). Исследователи попытались оценить влияние технологий ИИ на производительность и качество труда офисных работников. Руководство определило «базовые линии» производственных показателей и рандомно поделило 758 консультантов BCG на три группы:

• без доступа к ИИ;
• с доступом к чат-боту ChatGPT на базе GPT-4;
• вместе с ChatGPT прилагались инструкции и пособия.

Для участников эксперимента подготовили две категории задач. Первая — в рамках возможностей систем искусственного интеллекта. Сюда вошли 18 заданий, которые обычно выполняют сотрудники консалтинговой компании. Например, разработать бизнес-план для продвижения новой концепции обуви. Эксперимент показал, что консультанты, использующие ИИ при выполнении этих задач, решили их в среднем на 12,2% больше и на 25,1% быстрее, а также добились на 40% более высоких результатов, чем группа без ИИ.

Вторая категория («за пределами» возможностей ИИ) включала сложные задачи со множеством решений. Например, подготовить рекомендации для CEO выдуманной компании на основе внутренних финансовых отчетов и прочей инсайдерской информации. В этом случае консультанты без ИИ справились лучше, тогда как сотрудники, пользующиеся чат-ботом, реже находили правильные решения.

Анализ показал, что есть две стратегии успешного использования ИИ: быть «кентавром», то есть распределять обязанности для себя и для ИИ, либо быть «киборгом», то есть не просто делегировать задачи, а суметь интегрировать этот поток и работать «в тандеме» с ИИ.

Поскольку границы возможностей ИИ продолжают расширяться, зачастую в геометрической прогрессии, специалистам нужно пересмотреть пределы собственных возможностей, а организациям — подготовиться к новой рабочей среде, объединяющей людей и ИИ, подытоживают исследователи.